Actualmente, las aplicaciones ya no son algo secundario en el mundo digital, a menudo son el principal elemento del negocio. Los usuarios ya no se preguntan si algo funcionará, simplemente lo esperan. Es por eso que cuando las transacciones comerciales se interrumpen por distintos motivos, ralentizaciones o contratiempos en la experiencia digital, puede traducirse en una pérdida no solo de una venta, sino también de la reputación y la confianza de la marca. Las herramientas de monitoreo del rendimiento de las aplicaciones permiten el monitoreo en tiempo real y el análisis de la causa de los problemas de rendimiento, que pueden ayudar a mantener el tiempo de actividad de la aplicación.

Las soluciones de APM pueden optimizar las operaciones de IT alertando a su equipo sobre posibles problemas para el crecimiento y la rentabilidad del negocio y, en última instancia, brindando a los usuarios finales una experiencia de usuario impecable.

El mundo de la tecnología está en constante evolución y las aplicaciones de software son más complejas y dinámicas. La arquitectura básica de la aplicación también ha cambiado de formato con el tiempo, de independiente a cliente-servidor, luego a dispositivos móviles y actualmente como servicios en la nube (SAAP).

Independientemente de cuán complejos se vuelvan los entornos de aplicaciones, los clientes aún esperan que las aplicaciones funcionen en cualquier momento, en cualquier dispositivo, desde cualquier parte del mundo. Esto hace que monitorear el rendimiento de las aplicaciones críticas para el negocio sea crucial.

Incluso los métodos de monitoreo más efectivos requieren conocimientos básicos para aumentar la probabilidad de éxito. APM no es diferente. Tenga en cuenta lo siguiente cuando desarrolle su estrategia de monitoreo de aplicaciones e infraestructura.

Soluciones Elasticsearch

Hay muchas opciones disponibles en el mercado de APM, y cada una tiene su propio conjunto de funciones para monitorear el rendimiento. Recomendamos las Soluciones Elasticsearch que cubra los aspectos más importantes de una solución APM:

  • Supervisa toda la pila de infraestructura.
  • Supervisa el rendimiento hasta el nivel de código.
  • Proporciona análisis en tiempo real de su entorno de IT.
  • Aprovecha la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (algoritmos de Machine Learning).
  • Crea una correlación entre el rendimiento de la aplicación y el resultado comercial.

La naturaleza en constante cambio de las operaciones de IT requiere agilidad para mantenerse al día a medida que evoluciona la industria. Una APM eficaz requiere una estrategia bien definida, que incluye los siguientes principios básicos:

La proximidad es importante

El rendimiento de las aplicaciones y los sitios web puede verse afectado según la distancia de un usuario a su centro de datos. En consecuencia, la forma más confiable de monitorear el rendimiento de la aplicación implica estar lo más cerca posible geográficamente de su base de usuarios. Si su centro de datos está ubicado en Reino Unido, los usuarios en áreas como Australia o Canadá están expuestos a elementos adicionales que pueden afectar la transacción, como CDN, ISP y servicios de almacenamiento en caché.

Predecir, no reaccionar

En lugar de simplemente detectar problemas existentes, las capacidades de monitoreo del rendimiento se han ampliado para permitir que los equipos de IT también predigan posibles problemas. El clima actual del mundo digital ya no permite una respuesta reactiva sin el efecto negativo de clientes insatisfechos. Una estrategia APM evolucionada requiere un enfoque proactivo, utilizando datos históricos y métricas avanzadas para identificar vulnerabilidades, áreas problemáticas y causas raíz antes de que se conviertan en problemas importantes.

Administrar partes de terceros

Los servicios de terceros son un componente necesario de la mayoría de los negocios online. Las herramientas APM permiten monitorear aplicaciones de terceros para garantizar que se cumplan los acuerdos de nivel de servicio (SLA). La capacidad de profundizar en análisis avanzados para identificar cuándo un servicio de terceros es la causa de un problema de rendimiento permite un tiempo de respuesta más rápido para modificar o eliminar activos problemáticos.

Comprender la experiencia del usuario

El monitoreo utiliza scripts de comportamiento para simular el comportamiento del usuario y es útil para el proceso de desarrollo y prueba antes de la implementación o mientras se realizan cambios en un activo digital. Sin embargo, su efectividad depende de su capacidad para predecir todas las rutas del comportamiento del usuario, lo cual es cada vez más difícil a medida que las aplicaciones web se vuelven más complejas.

El monitoreo de usuarios reales ayuda a proporcionar datos que permiten conocer las páginas de destino comunes y las rutas de conversación, pero no proporciona la vista más precisa de la página web y el tiempo de respuesta de la aplicación. Como resultado, una combinación de ambos es el método de monitoreo de desempeño más completo para identificar áreas que necesitan optimización.

¿Qué mide el Análisis del rendimiento de las aplicaciones?

El Análisis del rendimiento de las aplicaciones implica observar el comportamiento de las aplicaciones, alertar y recopilar datos sobre las fuentes de cualquier problema, analizar datos para evaluar el impacto en el negocio y adaptar la aplicación para abordar problemas similares antes de que afecten la experiencia del usuario final.

Las métricas de monitoreo de aplicaciones más críticas para el negocio incluyen:

  • Uso de CPU: El análisis del rendimiento de las aplicaciones supervisa su servidor web en busca de datos relacionados con el uso de la CPU, las demandas de memoria y las velocidades de lectura/escritura del disco para asegurarse de que el uso no afecte negativamente al rendimiento.
  • Tasas de error: El análisis del rendimiento de las aplicaciones realiza un seguimiento de la frecuencia con la que el rendimiento de la aplicación experimenta una degradación y ayuda a identificar problemas, como solicitudes web que terminan en un error o fallan durante un proceso que consume mucha memoria.
  • Tiempo de respuesta o tiempo medio de resolución (MTTR): Medir el tiempo de respuesta promedio o MTTR ayuda a determinar si la velocidad tiene un impacto en el rendimiento de la aplicación.
  • Número de instancias: Saber cuántas instancias de servidor o aplicación tiene en ejecución al mismo tiempo es una métrica importante para las aplicaciones basadas en la nube. Las soluciones de análisis del rendimiento de las aplicaciones pueden escalar automáticamente su aplicación de manera rentable para satisfacer la demanda de los usuarios.
  • Detectar picos para optimizar: Evaluar cuánto tráfico recibe su aplicación y recopilar datos sobre picos, inactividad o cantidad de usuarios activos puede ayudar a identificar áreas que necesitan optimización o identificar el origen de los problemas.
  • Disponibilidad de la aplicación: Monitorear el tiempo de actividad de su aplicación es el método más fácil y efectivo disponible para verificar el cumplimiento de los SLA.
  • Experiencia de usuario: Sin duda, el elemento más importante de una aplicación con usuarios tiene que ver con cómo se sienten los clientes acerca de su experiencia.

La compilación de datos a través de plataformas de monitoreo en una única fuente de información aumenta la productividad de su entorno de IT.